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Leave-one-out cross validation法

LEAVEONEOUTCROSSVALIDATIONほう

いくつものモデルを作製したときに,どのモデルが最適であったのかを検討する際に使用する解析方法.全サンプルから,1つのサンプルを除き,残りのサンプルでモデルを作製したときに,あらかじめ抜いていたサンプルを正確に予測することができるかを検定する方法である.本研究のように,感受性群または耐性群から1検体を取り除き,残りの症例で感受性予測システムを構築したときに,初めに除いた症例の感受性が正確に予測されるのかどうかみる方法である.

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

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